# Программирование [Buddha IT] [Stepik] Осознанный Python — ООП (2025)

HITM@N

Новичок
[Buddha IT] [Stepik] Осознанный Python — ООП (2025)

777.png


Слив курса Осознанный Python — ООП [stepik] [Buddha IT]

Погружайтесь в мир Объектно-Ориентированного Программирования с нашим увлекательным курсом на языке Python!

Легко усваивайте материал благодаря простым объяснениям, множеству практических примеров и интересных заданий.
Ощутите поддержку автора и наслаждайтесь уникальной сюжетной линией, которая поднимет настроение даже в сложные моменты.
Вас ждет "ламповая" атмосфера тепла и доброты, которая сделает обучение не только полезным, но и приятным.
Присоединяйтесь и начните свое путешествие в ООП уже сегодня!

Чему вы научитесь:
  • Основным концепциям ООП: классам, объектам, атрибутам, методам, инкапсуляции, абстракции, полиморфизму.
  • Созданию собственных классов и объектов в Python.
  • Как применять принципы ООП для решения реальных задач.
  • Использовать знания ООП в вашей дальнейшей практике.
  • Понимать, как устроен код на самом деле.
О курсе
Курс основан на таких принципах как:

  • Линейность. Шаг за шагом, максимально последовательно и логично изучаем основные темы ООП.
  • Концентрация. В курсе основной фокус направлен на изучение конкретной темы и мы не отвлекаемся на другие, ценим ваше время и усилия.
  • Примитивность. Все задания максимально понятны, в них есть подсказки и т.д. Всё сделано так, чтобы учились, а не мучились.
  • Сюжетная линия. В различных заданиях есть сюжетная линия, свои персонажи, для того чтобы вам это поднимало настроение.
  • Интерактивность и вовлечение. В курсе есть возможность учиться, отвечая на вопросы таких же как вы, есть возможность помогать участникам курса.
  • Душевность и теплота. В курсе мы стараемся создавать тёплую, ламповую атмосферу.
  • Своевременность. Автор курса старается отвечать на ваши вопросы, даёт подсказки, оперативно каждый день.
  • Актуальность. Курс состоит из тем, раскрывающих суть ООП таких, как: Классы, атрибуты и методы, Наследование, Специальные методы, Приватность, Исключения и другие. Все эти темы отвечают требованиям современного программирования.
  • Осознанность. Курс нацелен на то, чтобы вы осознали тему после прочтения и автор максимально старается создать для этого все условия.
Для кого этот курс:
Курс отлично подойдёт для тех, кто в первый раз осваивает тему ООП. Он также подойдёт и для тех, кто уже изучал ООП для закрепления информации и получения новых знаний. Курс предназначен для тех, кто прошел базовый курс Python, и хотя бы знает основы, такие как: типы данных, функции, условные операторы, циклы. Курс нацелен на людей, стремящихся саморазвиваться и работать в области программирования на языке Python. Знание ООП является важным требованием для многих вакансий в сфере программирования.

Начальные требования:
В курсе нет цели давать сложные задания. Если вы понимаете, что такое числа, строки, списки, функции, условия и циклы, думаю этих знаний достаточно для прохождения курса.
Полагаясь на отзывы, могу сказать, что курс проходят как новички, так и люди имеющие знания ООП.
И те и другие тепло отзываются о курсе. Для принятия решения, вы можете сами почитать отзывы о курсе.

Как проходит обучение:
Для прохождения курса, вам нужно будет изучать тему, затем применить её на практике, решая различные задачки и отвечая на вопросы.
Обучение проходит максимально последовательно, шаг за шагом.
В курсе нет цели мучить вас, но есть цель сделать вас осознанными программистами.
Чтобы вы понимали, когда и зачем вы применяете свой код.
Курс состоит из текстовой теории и практических задач в соотношении примерно 1:2.
В заданиях присутствует сюжетная линия, свои персонажи.
Это сделано для того, чтобы вам поднимать настроение, и чтобы было понимание для чего вы всё это делаете.
В курсе присутствует возможность задавать вопросы и получать оперативно ответы не только от автора, но и от участников курса.
В курсе есть отдельная глава, где вы можете задавать вопросы, или отвечать на вопросы других.
Это помогает получить ещё больше понимания в ООП.

Программа:
О курсе

  • Пожелания
Атрибуты и методы
  • Классы и атрибуты
  • Экземпляры класса
  • setattr, getattr, hasattr, delattr
  • Методы и self
  • Методы класса и статические методы
  • __dict__
  • __init__
Наследование
  • Наследование и полиморфизм
  • Функция super()
  • Множественное наследование
Специальные методы и атрибуты
  • Классификация методов и атрибутов
  • Методы для атрибутов
  • Методы сравнения
  • Методы для чисел
  • Методы преобразования объектов
  • Методы коллекций и итераций
  • Методы для контекст менеджеров
  • Методы метаклассов
  • Другие методы
Приватность в классах
  • Инкапсуляция
Исключения
  • try-except и исключения
Беседка
  • Вопрос-ответ
  • Telegram
Скачать
 📥 Скрытое содержимое! Войдите или Зарегистрируйтесь
 

Похожие темы

Сверху Снизу