HITM@N
МОДЕРАТОР
[Master.dev] Steve Kinney → Профессиональная настройка среды AI-разработки, 2.0 (2026)
Профессиональная разработка с искусственным интеллектом — это не просто умение правильно составлять промпты. Это создание надежной, безопасной и воспроизводимой системы, в которой AI-ассистенты помогают решать инженерные задачи, соблюдают стандарты проекта и работают в рамках четко определенных правил.
На этом практическом курсе вы научитесь проектировать профессиональные рабочие процессы AI-разработки с использованием Claude Code, Codex, Cursor и других AI-инструментов. Вы освоите настройку проектных инструкций, создание повторно используемых навыков (Skills), автоматизацию через Hooks, работу с субагентами (Subagents), интеграцию MCP и управление безопасностью.
Главная цель курса — перейти от отдельных запросов к ИИ к полноценной инженерной системе, которую можно использовать в разных проектах, развивать, проверять и внедрять в работу команды.
О курсе
Современные AI-ассистенты способны значительно ускорить разработку программного обеспечения. Однако их эффективность зависит не только от качества запросов, но и от того, насколько грамотно организована рабочая среда.
Разработчикам часто приходится повторно объяснять AI-инструментам архитектуру проекта, правила написания кода, требования к тестированию, особенности инфраструктуры и ограничения безопасности.
Этот курс научит вас превращать подобные инструкции в структурированную систему, которая сохраняет необходимые знания и автоматически применяет установленные правила.
Вы изучите семь ключевых компонентов профессиональной AI-разработки:
Instructions — проектные инструкции и управление контекстом.
Scoped Rules — правила для отдельных частей проекта.
Skills — повторно используемые навыки и сценарии выполнения задач.
Hooks — автоматизация проверок и обязательных действий.
Subagents — специализированные AI-агенты для делегирования задач.
MCP — подключение внешних инструментов и
Скачать:
Профессиональная разработка с искусственным интеллектом — это не просто умение правильно составлять промпты. Это создание надежной, безопасной и воспроизводимой системы, в которой AI-ассистенты помогают решать инженерные задачи, соблюдают стандарты проекта и работают в рамках четко определенных правил.
На этом практическом курсе вы научитесь проектировать профессиональные рабочие процессы AI-разработки с использованием Claude Code, Codex, Cursor и других AI-инструментов. Вы освоите настройку проектных инструкций, создание повторно используемых навыков (Skills), автоматизацию через Hooks, работу с субагентами (Subagents), интеграцию MCP и управление безопасностью.
Главная цель курса — перейти от отдельных запросов к ИИ к полноценной инженерной системе, которую можно использовать в разных проектах, развивать, проверять и внедрять в работу команды.
О курсе
Современные AI-ассистенты способны значительно ускорить разработку программного обеспечения. Однако их эффективность зависит не только от качества запросов, но и от того, насколько грамотно организована рабочая среда.
Разработчикам часто приходится повторно объяснять AI-инструментам архитектуру проекта, правила написания кода, требования к тестированию, особенности инфраструктуры и ограничения безопасности.
Этот курс научит вас превращать подобные инструкции в структурированную систему, которая сохраняет необходимые знания и автоматически применяет установленные правила.
Вы изучите семь ключевых компонентов профессиональной AI-разработки:
Instructions — проектные инструкции и управление контекстом.
Scoped Rules — правила для отдельных частей проекта.
Skills — повторно используемые навыки и сценарии выполнения задач.
Hooks — автоматизация проверок и обязательных действий.
Subagents — специализированные AI-агенты для делегирования задач.
MCP — подключение внешних инструментов и
Скачать:
